Change val component to Slider

docs/CHANGELOG.md

@@ -3,8 +3,8 @@
 ## v2.2
 
 ### 変更・機能追加
-- bfloat16オプションはデメリットしか無さそうということで、常にオフで学習するよう変更
-- バッチサイズのデフォルトを4から2に変更。学習が遅い場合はバッチサイズを下げて試してみて、VRAMに余裕があれば上げてください。バッチサイズごとのVRAM使用量目安は、1: 6GB, 2: 8GB, 3: 10GB, 4: 12GB くらいのようです。
+- bfloat16オプションはデメリットしか無さそうなので、常にオフで学習するよう変更
+- バッチサイズのデフォルトを4から2に変更。学習が遅い場合はバッチサイズを下げて試してみて、VRAMに余裕があれば上げてください。JP-Extra使用時でのバッチサイズごとのVRAM使用量目安は、1: 6GB, 2: 8GB, 3: 10GB, 4: 12GB くらいのようです。
 - 学習の際の検証データ数をデフォルトで0に変更し、また検証データ数を学習用WebUIで指定できるようにした
 - Tensorboardのログ間隔を学習用WebUIで指定できるようにした
 - UIのテーマを`common/constants.py`の`GRADIO_THEME`で指定できるようにした
@@ -12,7 +12,7 @@
 ### バグ修正等
 - JP-Extra使用時にバッチサイズが1だと学習中にエラーが発生するバグを修正
 - 「こんにちは!?!?!?!?」等、感嘆符等の記号が連続すると学習・音声合成でエラーになるバグを修正
-- `—` (em dash, U+2014) や `―` (quotation dash, U+2015) 等のダッシュやハイフンの各種変種が、種類によって「-」に正規化されたりされていなかったりする処理を、全て「-」に正規化するように修正
+- `—` (em dash, U+2014) や `―` (quotation dash, U+2015) 等のダッシュやハイフンの各種変種が、種類によって`-`（通常の半角ハイフン）に正規化されたりされていなかったりする処理を、全て正規化するように修正
 
 ## v2.1 (2024-02-07)
 

webui_train.py

@@ -474,10 +474,13 @@ if __name__ == "__main__":
                         maximum=cpu_count(),
                         step=1,
                     )
-                    val_per_lang = gr.Textbox(
+                    val_per_lang = gr.Slider(
                         label="検証データ数",
-                        info="学習には使われず、tensorboard等で確認するためのもの",
-                        value="0",
+                        info="学習には使われず、tensorboardで元音声と合成音声を比較するためのもの",
+                        value=0,
+                        minimum=0,
+                        maximum=100,
+                        step=1,
                     )
                     log_interval = gr.Slider(
                         label="Tensorboardのログ出力間隔",
@@ -589,9 +592,12 @@ if __name__ == "__main__":
             with gr.Row(variant="panel"):
                 with gr.Column():
                     gr.Markdown(value="#### Step 3: 書き起こしファイルの前処理")
-                    val_per_lang_manual = gr.Textbox(
+                    val_per_lang_manual = gr.Slider(
                         label="検証データ数",
-                        value="0",
+                        value=0,
+                        minimum=0,
+                        maximum=100,
+                        step=1,
                     )
                 with gr.Column():
                     preprocess_text_btn = gr.Button(value="実行", variant="primary")