Fix

docs/CHANGELOG.md

@@ -4,9 +4,11 @@
 
 ### 新機能
 モデルのマージ時に、今までの `new = (1 - weight) * A + weight * B` の他に、次を追加
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 - `new = A + weight * (B - C)`: 差分マージ
 - `new = a * A + b * B + c * C`: 加重和マージ
 - `new = A + weight * B`: ヌルモデルのマージ
+
 差分マージは、例えばBを「Cと同じ話者だけど囁いているモデル」とすると、`B - C`が囁きベクトル的なものだと思えるので、それをAに足すことで、Aの話者が囁いているような音声を生成できるようになります。
 
 また、加重和で`new = A - B`を作って、それをヌルモデルマージで別のモデルに足せば、実質差分マージを実現できます。また謎に`new = -A`や`new = 41 * A`等のモデルも作ることができます。