diff --git a/style_bert_vits2/tts_model.py b/style_bert_vits2/tts_model.py
index f7d4f21..da30f48 100644
--- a/style_bert_vits2/tts_model.py
+++ b/style_bert_vits2/tts_model.py
@@ -29,6 +29,7 @@ from style_bert_vits2.models.models import SynthesizerTrn
 from style_bert_vits2.models.models_jp_extra import (
     SynthesizerTrn as SynthesizerTrnJPExtra,
 )
+from style_bert_vits2.nlp import bert_models
 from style_bert_vits2.voice import adjust_voice
 
 
@@ -379,6 +380,13 @@ class TTSModelHolder:
     def get_model_for_gradio(
         self, model_name: str, model_path_str: str
     ) -> tuple[gr.Dropdown, gr.Button, gr.Dropdown]:
+        bert_models.load_model(Languages.JP)
+        bert_models.load_tokenizer(Languages.JP)
+        bert_models.load_model(Languages.EN)
+        bert_models.load_tokenizer(Languages.EN)
+        bert_models.load_model(Languages.ZH)
+        bert_models.load_tokenizer(Languages.ZH)
+
         model_path = Path(model_path_str)
         if model_name not in self.model_files_dict:
             raise ValueError(f"Model `{model_name}` is not found")
diff --git a/webui/inference.py b/webui/inference.py
index db59829..d711846 100644
--- a/webui/inference.py
+++ b/webui/inference.py
@@ -19,7 +19,6 @@ from style_bert_vits2.constants import (
 )
 from style_bert_vits2.logging import logger
 from style_bert_vits2.models.infer import InvalidToneError
-from style_bert_vits2.nlp import bert_models
 from style_bert_vits2.nlp.japanese import pyopenjtalk_worker as pyopenjtalk
 from style_bert_vits2.nlp.japanese.g2p_utils import g2kata_tone, kata_tone2phone_tone
 from style_bert_vits2.nlp.japanese.normalizer import normalize_text
@@ -30,14 +29,10 @@ from style_bert_vits2.tts_model import TTSModelHolder
 ## pyopenjtalk_worker は TCP ソケットサーバーのため、ここで起動する
 pyopenjtalk.initialize_worker()
 
-# 事前に BERT モデル/トークナイザーをロードしておく
-## ここでロードしなくても必要になった際に自動ロードされるが、時間がかかるため事前にロードしておいた方が体験が良い
-bert_models.load_model(Languages.JP)
-bert_models.load_tokenizer(Languages.JP)
-bert_models.load_model(Languages.EN)
-bert_models.load_tokenizer(Languages.EN)
-bert_models.load_model(Languages.ZH)
-bert_models.load_tokenizer(Languages.ZH)
+# Web UI での学習時の無駄な GPU VRAM 消費を避けるため、あえてここでは BERT モデルの事前ロードを行わない
+# データセットの BERT 特徴量は事前に bert_gen.py により抽出されているため、学習時に BERT モデルをロードしておく必要はない
+# BERT モデルの事前ロードは「ロード」ボタン押下時に実行される TTSModelHolder.get_model_for_gradio() 内で行われる
+# Web UI での学習時、音声合成タブの「ロード」ボタンを押さなければ、BERT モデルが VRAM にロードされていない状態で学習を開始できる
 
 languages = [lang.value for lang in Languages]