Refactor: change execution location of pyopenjtalk.initialize()

Considering library design, this function with many side effects should not be executed in a library.

server_editor.py

@@ -42,6 +42,7 @@ from style_bert_vits2.constants import (
 )
 from style_bert_vits2.logging import logger
 from style_bert_vits2.nlp import bert_models
+from style_bert_vits2.nlp.japanese import pyopenjtalk_worker as pyopenjtalk
 from style_bert_vits2.nlp.japanese.g2p_utils import g2kata_tone, kata_tone2phone_tone
 from style_bert_vits2.nlp.japanese.normalizer import normalize_text
 from style_bert_vits2.nlp.japanese.user_dict import (
@@ -148,8 +149,11 @@ def save_last_download(latest_release):
 # ---フロントエンド部分に関する処理ここまで---
 # 以降はAPIの設定
 
-# 最初に pyopenjtalk の辞書を更新
+# pyopenjtalk_worker を起動
-## pyopenjtalk_worker の起動も同時に行われる
+## pyopenjtalk_worker は TCP ソケットサーバーのため、ここで起動する
+pyopenjtalk.initialize()
+
+# pyopenjtalk の辞書を更新
 update_dict()
 
 # 事前に BERT モデル/トークナイザーをロードしておく

server_fastapi.py

@@ -42,8 +42,7 @@ ln = config.server_config.language
 
 
 # pyopenjtalk_worker を起動
-## Gradio はマルチスレッドだが、initialize() 内部で利用されている signal はマルチスレッドから設定できない
+## pyopenjtalk_worker は TCP ソケットサーバーのため、ここで起動する
-## さらに起動には若干時間がかかるため、事前に起動しておいた方が体験が良い
 pyopenjtalk.initialize()
 
 # 事前に BERT モデル/トークナイザーをロードしておく

style_bert_vits2/nlp/japanese/g2p.py

@@ -112,10 +112,6 @@ def text_to_sep_kata(
         tuple[list[str], list[str]]: 分割された単語リストと、その読み（カタカナ or 記号1文字）のリスト
     """
 
-    # pyopenjtalk_worker を初期化
-    ## 一度 worker を起動すれば、明示的に終了するかプロセス終了まで同一の worker に接続される
-    pyopenjtalk.initialize()
-
     # parsed: OpenJTalkの解析結果
     parsed = pyopenjtalk.run_frontend(norm_text)
     sep_text: list[str] = []
@@ -249,10 +245,6 @@ def __pyopenjtalk_g2p_prosody(text: str, drop_unvoiced_vowels: bool = True) -> l
             return -50
         return int(match.group(1))
 
-    # pyopenjtalk_worker を初期化
-    ## 一度 worker を起動すれば、明示的に終了するかプロセス終了まで同一の worker に接続される
-    pyopenjtalk.initialize()
-
     labels = pyopenjtalk.make_label(pyopenjtalk.run_frontend(text))
     N = len(labels)
 

style_bert_vits2/nlp/japanese/user_dict/__init__.py

@@ -80,10 +80,6 @@ def update_dict(
         コンパイル済み辞書ファイルのパス
     """
 
-    # pyopenjtalk_worker を初期化
-    ## 一度 worker を起動すれば、明示的に終了するかプロセス終了まで同一の worker に接続される
-    pyopenjtalk.initialize()
-
     random_string = uuid4()
     tmp_csv_path = compiled_dict_path.with_suffix(
         f".dict_csv-{random_string}.tmp"

webui/inference.py

@@ -27,8 +27,7 @@ from style_bert_vits2.tts_model import ModelHolder
 
 
 # pyopenjtalk_worker を起動
-## Gradio はマルチスレッドだが、initialize() 内部で利用されている signal はマルチスレッドから設定できない
+## pyopenjtalk_worker は TCP ソケットサーバーのため、ここで起動する
-## さらに起動には若干時間がかかるため、事前に起動しておいた方が体験が良い
 pyopenjtalk.initialize()
 
 # 事前に BERT モデル/トークナイザーをロードしておく