Ver 2.7.0 maybe

README.md

@@ -15,6 +15,7 @@ You can install via `pip install style-bert-vits2` (inference only), see [librar
 - [Zennの解説記事](https://zenn.dev/litagin/articles/034819a5256ff4)
 
 - [**リリースページ**](https://github.com/litagin02/Style-Bert-VITS2/releases/)、[更新履歴](/docs/CHANGELOG.md)
+  - 2025-08-24: Ver 2.7.0: 外部ライブラリ [Aivis Project](https://aivis-project.com/) 等との連携のため、ONNX変換のGUI追加、また音声認識モデルとして `litagin/anime-whisper` の追加等
   - 2024-09-09: Ver 2.6.1: Google colabでうまく学習できない等のバグ修正のみ
   - 2024-06-16: Ver 2.6.0 (モデルの差分マージ・加重マージ・ヌルモデルマージの追加、使い道については[この記事](https://zenn.dev/litagin/articles/1297b1dc7bdc79)参照)
   - 2024-06-14: Ver 2.5.1 (利用規約をお願いへ変更したのみ)
@@ -155,6 +156,10 @@ API仕様は起動後に`/docs`にて確認ください。
 2つのモデルを、「声質」「声の高さ」「感情表現」「テンポ」の4点で混ぜ合わせて、新しいモデルを作ったり、また「あるモデルに、別の2つのモデルの差分を足す」等の操作ができます。
 `App.bat`をダブルクリックか`python app.py`して開くWebUIの「マージ」タブから、2つのモデルを選択してマージすることができます。または`Merge.bat`をダブルクリックでもその単独タブが開きます。
 
+### ONNX変換
+
+タブの「ONNX変換」から、学習済みsafetensorsファイルをONNX形式に変換することができます。これは外部ライブラリ等でONNX形式ファイルが必要な場合に使えます。例えば [Aivis Project](https://aivis-project.com/) では [AIVM Generator](https://aivm-generator.aivis-project.com/) を使って、safetensorsファイルとONNXファイルからAivis Speech用のモデルを作成できます。
+
 ### 自然性評価
 
 学習結果のうちどのステップ数がいいかの「一つの」指標として、[SpeechMOS](https://github.com/tarepan/SpeechMOS) を使うスクリプトを用意しています: