tuna2134/sbv2-v2
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litagin02
2024-01-09 18:34:26 +09:00
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README.md
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@@ -139,7 +139,7 @@ python speech_mos.py -m <model_name>
## TODO ## TODO
- [x] LinuxやWSL等、Windowsの通常環境以外でのサポート ← おそらく問題ないとの報告あり - [x] LinuxやWSL等、Windowsの通常環境以外でのサポート ← おそらく問題ないとの報告あり
- [ ] 複数話者学習での音声合成対応（学習は現在でも可能） - [x] 複数話者学習での音声合成対応（学習は現在でも可能）
- [ ] 本家のver 2.1, 2.2, 2.3モデルの推論対応？（ver 2.1以外は明らかにめんどいのでたぶんやらない） - [ ] 本家のver 2.1, 2.2, 2.3モデルの推論対応？（ver 2.1以外は明らかにめんどいのでたぶんやらない）
- [x] `server_fastapi.py`の対応、とくにAPIで使えるようになると嬉しい人が増えるのかもしれない - [x] `server_fastapi.py`の対応、とくにAPIで使えるようになると嬉しい人が増えるのかもしれない
- [x] モデルのマージで声音と感情表現を混ぜる機能の実装 - [x] モデルのマージで声音と感情表現を混ぜる機能の実装

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docs/CHANGELOG.md
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@@ -13,6 +13,7 @@
これまでのモデルもこれまで通り使え、アクセントや発音等が改善される可能性があります。新しいバージョンで学習し直すとより良くなる可能性もあります。が劇的に良くなるかは分かりません。 これまでのモデルもこれまで通り使え、アクセントや発音等が改善される可能性があります。新しいバージョンで学習し直すとより良くなる可能性もあります。が劇的に良くなるかは分かりません。
### 改善 ### 改善
- `App.bat`での音声合成時に複数話者モデルの場合に話者を指定できるように
- `Dataset.bat`の音声スライスと書き起こしをよりカスタマイズできるように（スライスの秒数設定や書き起こしのWhisperモデル指定や言語指定等） - `Dataset.bat`の音声スライスと書き起こしをよりカスタマイズできるように（スライスの秒数設定や書き起こしのWhisperモデル指定や言語指定等）
- `Style.bat`のスタイル作成で、スタイルごとのサンプル音声を複数再生できるように。また新しい次元削減方法（UMAP）と新しいスタイル分けの方法（DBSCAN）を追加（UMAPのほうがよくスタイルが分かれるかもしれません） - `Style.bat`のスタイル作成で、スタイルごとのサンプル音声を複数再生できるように。また新しい次元削減方法（UMAP）と新しいスタイル分けの方法（DBSCAN）を追加（UMAPのほうがよくスタイルが分かれるかもしれません）
- colabの[ノートブック](http://colab.research.google.com/github/litagin02/Style-Bert-VITS2/blob/master/colab.ipynb)で、音声ファイルのみからデータセットを作成するオプション部分を追加 - colabの[ノートブック](http://colab.research.google.com/github/litagin02/Style-Bert-VITS2/blob/master/colab.ipynb)で、音声ファイルのみからデータセットを作成するオプション部分を追加