diff --git a/README.md b/README.md
index 0bec04a..c2e5444 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -53,11 +53,11 @@ This repository is based on [Bert-VITS2](https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2
 
 Windowsを前提としています。
 
-1. [このzipファイル](https://github.com/litagin02/Style-Bert-VITS2/releases/download/2.0/Style-Bert-VITS2.zip)をダウンロードして展開します。
+1. [このzipファイル](https://github.com/litagin02/Style-Bert-VITS2/releases/download/2.0.1/Style-Bert-VITS2.zip)をダウンロードして展開します。
   - グラボがある方は、`Install-Style-Bert-VITS2.bat`をダブルクリックします。
   - グラボがない方は、`Install-Style-Bert-VITS2-CPU.bat`をダブルクリックします。
 2. 待つと自動で必要な環境がインストールされます。
-3. その後、自動的に音声合成するためのWebUIが起動したらインストール成功です。デフォルトのモデルがダウンロードされるているので、そのまま遊ぶことができます（ただし今のところはJP-Extra版でないモデルです）。
+3. その後、自動的に音声合成するためのWebUIが起動したらインストール成功です。デフォルトのモデルがダウンロードされるているので、そのまま遊ぶことができます。
 
 またアップデートをしたい場合は、`Update-Style-Bert-VITS2.bat`をダブルクリックしてください。
 
diff --git a/docs/CHANGELOG.md b/docs/CHANGELOG.md
index 24089ea..b010a33 100644
--- a/docs/CHANGELOG.md
+++ b/docs/CHANGELOG.md
@@ -3,10 +3,10 @@
 ## v2.0.1 (2024-02-05)
 
 軽微なバグ修正や改善
-- スタイルベクトルに`nan`が含まれていた場合（主に音声ファイルが極端に短い場合に発生）、それを学習リストから除外するように修正
+- スタイルベクトルに`NaN`が含まれていた場合（主に音声ファイルが極端に短い場合に発生）、それを学習リストから除外するように修正
 - colabにマージの追加
 - 学習時のプログレスバーの表示がおかしかったのを修正
-- デフォルトのjvnvモデルをJP-Extra版にアップデート。
+- デフォルトのjvnvモデルをJP-Extra版にアップデート。新しいモデルを使いたい方は手動で[こちら](https://huggingface.co/litagin/style_bert_vits2_jvnv/tree/main)からダウンロードするか、`python initialize.py`をするか、[このbatファイル](https://github.com/litagin02/Style-Bert-VITS2/releases/download/2.0.1/Update-to-JP-Extra.bat)を`Style-Bert-VITS2`フォルダがある場所（インストールbatファイルとかがあったところ）においてダブルクリックしてください。
 
 ## v2.0 (2024-02-03)
 
diff --git a/style_gen.py b/style_gen.py
index 9614c9b..97a0aee 100644
--- a/style_gen.py
+++ b/style_gen.py
@@ -35,10 +35,12 @@ def save_style_vector(wav_path):
     try:
         style_vec = get_style_vector(wav_path)
     except Exception as e:
+        print("\n")
         logger.error(f"Error occurred with file: {wav_path}, Details:\n{e}\n")
         raise
     # 値にNaNが含まれていると悪影響なのでチェックする
     if np.isnan(style_vec).any():
+        print("\n")
         logger.warning(f"NaN value found in style vector: {wav_path}")
         raise NaNValueError(f"NaN value found in style vector: {wav_path}")
     np.save(f"{wav_path}.npy", style_vec)  # `test.wav` -> `test.wav.npy`