Fix: The conversion script for English BERT to Fast Tokenizer was incorrect, so tokenization was not performed correctly

style_bert_vits2/nlp/bert_models.py

@@ -142,7 +142,7 @@ def load_tokenizer(
         revision (str): モデルの Hugging Face 上の Git リビジョン。指定しない場合は最新の main ブランチの内容が利用される (デフォルト: None)
 
     Returns:
-        Union[PreTrainedTokenizer, PreTrainedTokenizerFast, DebertaV2Tokenizer]: ロード済みの BERT トークナイザー
+        Union[PreTrainedTokenizer, PreTrainedTokenizerFast, DebertaV2TokenizerFast]: ロード済みの BERT トークナイザー
     """
 
     # すでにロード済みの場合はそのまま返す
@@ -251,8 +251,6 @@ def unload_tokenizer(language: Languages) -> None:
         language (Languages): アンロードする BERT トークナイザーの言語
     """
 
-    import torch
-
     if language in __loaded_tokenizers:
         del __loaded_tokenizers[language]
         gc.collect()