Fmt only (maybe)

style_bert_vits2/nlp/japanese/g2p.py

@@ -719,5 +719,3 @@ class YomiError(Exception):
     基本的に「学習の前処理のテキスト処理時」には発生させ、そうでない場合は、
     ignore_yomi_error=True にしておいて、この例外を発生させないようにする。
     """
-
-    pass

style_bert_vits2/nlp/japanese/normalizer.py

@@ -60,7 +60,7 @@ __REPLACE_MAP = {
     "」": "'",
 }
 # 記号類の正規化パターン
-__REPLACE_PATTERN = re.compile("|".join(re.escape(p) for p in __REPLACE_MAP.keys()))
+__REPLACE_PATTERN = re.compile("|".join(re.escape(p) for p in __REPLACE_MAP))
 # 句読点等の正規化パターン
 __PUNCTUATION_CLEANUP_PATTERN = re.compile(
     # ↓ ひらがな、カタカナ、漢字

style_bert_vits2/nlp/japanese/pyopenjtalk_worker/__init__.py

@@ -88,7 +88,7 @@ def initialize_worker(port: int = WORKER_PORT) -> None:
     client = None
     try:
         client = WorkerClient(port)
-    except (socket.timeout, socket.error):
+    except (OSError, socket.timeout):
         logger.debug("try starting pyopenjtalk worker server")
         import os
         import subprocess
@@ -120,7 +120,7 @@ def initialize_worker(port: int = WORKER_PORT) -> None:
             try:
                 client = WorkerClient(port)
                 break
-            except socket.error:
+            except OSError:
                 time.sleep(0.5)
                 count += 1
                 # 20: max number of retries

style_bert_vits2/nlp/japanese/user_dict/word_model.py

@@ -114,7 +114,7 @@ class PartOfSpeechDetail(BaseModel):
     part_of_speech_detail_2: str = Field(title="品詞細分類2")
     part_of_speech_detail_3: str = Field(title="品詞細分類3")
     # context_idは辞書の左・右文脈IDのこと
-    # https://github.com/VOICEVOX/open_jtalk/blob/427cfd761b78efb6094bea3c5bb8c968f0d711ab/src/mecab-naist-jdic/_left-id.def # noqa
+    # https://github.com/VOICEVOX/open_jtalk/blob/427cfd761b78efb6094bea3c5bb8c968f0d711ab/src/mecab-naist-jdic/_left-id.def
     context_id: int = Field(title="文脈ID")
     cost_candidates: List[int] = Field(title="コストのパーセンタイル")
     accent_associative_rules: List[str] = Field(title="アクセント結合規則の一覧")