Remove: remove webui.py, which is no longer maintained in Style-Bert-VITS2
Since app.py and server_editor.py already exist as alternative Web UI, there is no need to revive webui.py in the future.
This commit is contained in:
tsukumi
559
webui.py
559
webui.py
@@ -1,559 +0,0 @@
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"""
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Original `webui.py` for Bert-VITS2, not working with Style-Bert-VITS2 yet.
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"""
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# flake8: noqa: E402
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import os
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import logging
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import re_matching
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from tools.sentence import split_by_language
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logging.getLogger("numba").setLevel(logging.WARNING)
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||||||
logging.getLogger("markdown_it").setLevel(logging.WARNING)
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logging.getLogger("urllib3").setLevel(logging.WARNING)
|
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||||||
logging.getLogger("matplotlib").setLevel(logging.WARNING)
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||||||
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logging.basicConfig(
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level=logging.INFO, format="| %(name)s | %(levelname)s | %(message)s"
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)
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logger = logging.getLogger(__name__)
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import gradio as gr
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import librosa
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import numpy as np
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import torch
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||||||
import webbrowser
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||||||
import utils
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||||||
from config import config
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||||||
from style_bert_vits2.models.infer import infer, latest_version, get_net_g, infer_multilang
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from tools.translate import translate
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net_g = None
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||||||
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device = config.webui_config.device
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if device == "mps":
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os.environ["PYTORCH_ENABLE_MPS_FALLBACK"] = "1"
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def generate_audio(
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slices,
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sdp_ratio,
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noise_scale,
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||||||
noise_scale_w,
|
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||||||
length_scale,
|
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||||||
speaker,
|
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||||||
language,
|
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||||||
reference_audio,
|
|
||||||
emotion,
|
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||||||
style_text,
|
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||||||
style_weight,
|
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||||||
skip_start=False,
|
|
||||||
skip_end=False,
|
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||||||
):
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||||||
audio_list = []
|
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||||||
# silence = np.zeros(hps.data.sampling_rate // 2, dtype=np.int16)
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with torch.no_grad():
|
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||||||
for idx, piece in enumerate(slices):
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||||||
skip_start = idx != 0
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||||||
skip_end = idx != len(slices) - 1
|
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||||||
audio = infer(
|
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||||||
piece,
|
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||||||
reference_audio=reference_audio,
|
|
||||||
emotion=emotion,
|
|
||||||
sdp_ratio=sdp_ratio,
|
|
||||||
noise_scale=noise_scale,
|
|
||||||
noise_scale_w=noise_scale_w,
|
|
||||||
length_scale=length_scale,
|
|
||||||
sid=speaker,
|
|
||||||
language=language,
|
|
||||||
hps=hps,
|
|
||||||
net_g=net_g,
|
|
||||||
device=device,
|
|
||||||
skip_start=skip_start,
|
|
||||||
skip_end=skip_end,
|
|
||||||
assist_text=style_text,
|
|
||||||
assist_text_weight=style_weight,
|
|
||||||
)
|
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||||||
audio16bit = gr.processing_utils.convert_to_16_bit_wav(audio)
|
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||||||
audio_list.append(audio16bit)
|
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||||||
return audio_list
|
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||||||
|
|
||||||
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||||||
def generate_audio_multilang(
|
|
||||||
slices,
|
|
||||||
sdp_ratio,
|
|
||||||
noise_scale,
|
|
||||||
noise_scale_w,
|
|
||||||
length_scale,
|
|
||||||
speaker,
|
|
||||||
language,
|
|
||||||
reference_audio,
|
|
||||||
emotion,
|
|
||||||
skip_start=False,
|
|
||||||
skip_end=False,
|
|
||||||
):
|
|
||||||
audio_list = []
|
|
||||||
# silence = np.zeros(hps.data.sampling_rate // 2, dtype=np.int16)
|
|
||||||
with torch.no_grad():
|
|
||||||
for idx, piece in enumerate(slices):
|
|
||||||
skip_start = idx != 0
|
|
||||||
skip_end = idx != len(slices) - 1
|
|
||||||
audio = infer_multilang(
|
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||||||
piece,
|
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||||||
reference_audio=reference_audio,
|
|
||||||
emotion=emotion,
|
|
||||||
sdp_ratio=sdp_ratio,
|
|
||||||
noise_scale=noise_scale,
|
|
||||||
noise_scale_w=noise_scale_w,
|
|
||||||
length_scale=length_scale,
|
|
||||||
sid=speaker,
|
|
||||||
language=language[idx],
|
|
||||||
hps=hps,
|
|
||||||
net_g=net_g,
|
|
||||||
device=device,
|
|
||||||
skip_start=skip_start,
|
|
||||||
skip_end=skip_end,
|
|
||||||
)
|
|
||||||
audio16bit = gr.processing_utils.convert_to_16_bit_wav(audio)
|
|
||||||
audio_list.append(audio16bit)
|
|
||||||
return audio_list
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
def tts_split(
|
|
||||||
text: str,
|
|
||||||
speaker,
|
|
||||||
sdp_ratio,
|
|
||||||
noise_scale,
|
|
||||||
noise_scale_w,
|
|
||||||
length_scale,
|
|
||||||
language,
|
|
||||||
cut_by_sent,
|
|
||||||
interval_between_para,
|
|
||||||
interval_between_sent,
|
|
||||||
reference_audio,
|
|
||||||
emotion,
|
|
||||||
style_text,
|
|
||||||
style_weight,
|
|
||||||
):
|
|
||||||
while text.find("\n\n") != -1:
|
|
||||||
text = text.replace("\n\n", "\n")
|
|
||||||
text = text.replace("|", "")
|
|
||||||
para_list = re_matching.cut_para(text)
|
|
||||||
para_list = [p for p in para_list if p != ""]
|
|
||||||
audio_list = []
|
|
||||||
for p in para_list:
|
|
||||||
if not cut_by_sent:
|
|
||||||
audio_list += process_text(
|
|
||||||
p,
|
|
||||||
speaker,
|
|
||||||
sdp_ratio,
|
|
||||||
noise_scale,
|
|
||||||
noise_scale_w,
|
|
||||||
length_scale,
|
|
||||||
language,
|
|
||||||
reference_audio,
|
|
||||||
emotion,
|
|
||||||
style_text,
|
|
||||||
style_weight,
|
|
||||||
)
|
|
||||||
silence = np.zeros((int)(44100 * interval_between_para), dtype=np.int16)
|
|
||||||
audio_list.append(silence)
|
|
||||||
else:
|
|
||||||
audio_list_sent = []
|
|
||||||
sent_list = re_matching.cut_sent(p)
|
|
||||||
sent_list = [s for s in sent_list if s != ""]
|
|
||||||
for s in sent_list:
|
|
||||||
audio_list_sent += process_text(
|
|
||||||
s,
|
|
||||||
speaker,
|
|
||||||
sdp_ratio,
|
|
||||||
noise_scale,
|
|
||||||
noise_scale_w,
|
|
||||||
length_scale,
|
|
||||||
language,
|
|
||||||
reference_audio,
|
|
||||||
emotion,
|
|
||||||
style_text,
|
|
||||||
style_weight,
|
|
||||||
)
|
|
||||||
silence = np.zeros((int)(44100 * interval_between_sent))
|
|
||||||
audio_list_sent.append(silence)
|
|
||||||
if (interval_between_para - interval_between_sent) > 0:
|
|
||||||
silence = np.zeros(
|
|
||||||
(int)(44100 * (interval_between_para - interval_between_sent))
|
|
||||||
)
|
|
||||||
audio_list_sent.append(silence)
|
|
||||||
audio16bit = gr.processing_utils.convert_to_16_bit_wav(
|
|
||||||
np.concatenate(audio_list_sent)
|
|
||||||
) # 对完整句子做音量归一
|
|
||||||
audio_list.append(audio16bit)
|
|
||||||
audio_concat = np.concatenate(audio_list)
|
|
||||||
return ("Success", (hps.data.sampling_rate, audio_concat))
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
def process_mix(slice):
|
|
||||||
_speaker = slice.pop()
|
|
||||||
_text, _lang = [], []
|
|
||||||
for lang, content in slice:
|
|
||||||
content = content.split("|")
|
|
||||||
content = [part for part in content if part != ""]
|
|
||||||
if len(content) == 0:
|
|
||||||
continue
|
|
||||||
if len(_text) == 0:
|
|
||||||
_text = [[part] for part in content]
|
|
||||||
_lang = [[lang] for part in content]
|
|
||||||
else:
|
|
||||||
_text[-1].append(content[0])
|
|
||||||
_lang[-1].append(lang)
|
|
||||||
if len(content) > 1:
|
|
||||||
_text += [[part] for part in content[1:]]
|
|
||||||
_lang += [[lang] for part in content[1:]]
|
|
||||||
return _text, _lang, _speaker
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
def process_auto(text):
|
|
||||||
_text, _lang = [], []
|
|
||||||
for slice in text.split("|"):
|
|
||||||
if slice == "":
|
|
||||||
continue
|
|
||||||
temp_text, temp_lang = [], []
|
|
||||||
sentences_list = split_by_language(slice, target_languages=["zh", "ja", "en"])
|
|
||||||
for sentence, lang in sentences_list:
|
|
||||||
if sentence == "":
|
|
||||||
continue
|
|
||||||
temp_text.append(sentence)
|
|
||||||
if lang == "ja":
|
|
||||||
lang = "jp"
|
|
||||||
temp_lang.append(lang.upper())
|
|
||||||
_text.append(temp_text)
|
|
||||||
_lang.append(temp_lang)
|
|
||||||
return _text, _lang
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
def process_text(
|
|
||||||
text: str,
|
|
||||||
speaker,
|
|
||||||
sdp_ratio,
|
|
||||||
noise_scale,
|
|
||||||
noise_scale_w,
|
|
||||||
length_scale,
|
|
||||||
language,
|
|
||||||
reference_audio,
|
|
||||||
emotion,
|
|
||||||
style_text=None,
|
|
||||||
style_weight=0,
|
|
||||||
):
|
|
||||||
audio_list = []
|
|
||||||
if language == "mix":
|
|
||||||
bool_valid, str_valid = re_matching.validate_text(text)
|
|
||||||
if not bool_valid:
|
|
||||||
return str_valid, (
|
|
||||||
hps.data.sampling_rate,
|
|
||||||
np.concatenate([np.zeros(hps.data.sampling_rate // 2)]),
|
|
||||||
)
|
|
||||||
for slice in re_matching.text_matching(text):
|
|
||||||
_text, _lang, _speaker = process_mix(slice)
|
|
||||||
if _speaker is None:
|
|
||||||
continue
|
|
||||||
print(f"Text: {_text}\nLang: {_lang}")
|
|
||||||
audio_list.extend(
|
|
||||||
generate_audio_multilang(
|
|
||||||
_text,
|
|
||||||
sdp_ratio,
|
|
||||||
noise_scale,
|
|
||||||
noise_scale_w,
|
|
||||||
length_scale,
|
|
||||||
_speaker,
|
|
||||||
_lang,
|
|
||||||
reference_audio,
|
|
||||||
emotion,
|
|
||||||
)
|
|
||||||
)
|
|
||||||
elif language.lower() == "auto":
|
|
||||||
_text, _lang = process_auto(text)
|
|
||||||
print(f"Text: {_text}\nLang: {_lang}")
|
|
||||||
audio_list.extend(
|
|
||||||
generate_audio_multilang(
|
|
||||||
_text,
|
|
||||||
sdp_ratio,
|
|
||||||
noise_scale,
|
|
||||||
noise_scale_w,
|
|
||||||
length_scale,
|
|
||||||
speaker,
|
|
||||||
_lang,
|
|
||||||
reference_audio,
|
|
||||||
emotion,
|
|
||||||
)
|
|
||||||
)
|
|
||||||
else:
|
|
||||||
audio_list.extend(
|
|
||||||
generate_audio(
|
|
||||||
text.split("|"),
|
|
||||||
sdp_ratio,
|
|
||||||
noise_scale,
|
|
||||||
noise_scale_w,
|
|
||||||
length_scale,
|
|
||||||
speaker,
|
|
||||||
language,
|
|
||||||
reference_audio,
|
|
||||||
emotion,
|
|
||||||
style_text,
|
|
||||||
style_weight,
|
|
||||||
)
|
|
||||||
)
|
|
||||||
return audio_list
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
def tts_fn(
|
|
||||||
text: str,
|
|
||||||
speaker,
|
|
||||||
sdp_ratio,
|
|
||||||
noise_scale,
|
|
||||||
noise_scale_w,
|
|
||||||
length_scale,
|
|
||||||
language,
|
|
||||||
reference_audio,
|
|
||||||
emotion,
|
|
||||||
prompt_mode,
|
|
||||||
style_text=None,
|
|
||||||
style_weight=0,
|
|
||||||
):
|
|
||||||
if style_text == "":
|
|
||||||
style_text = None
|
|
||||||
if prompt_mode == "Audio prompt":
|
|
||||||
if reference_audio == None:
|
|
||||||
return ("Invalid audio prompt", None)
|
|
||||||
else:
|
|
||||||
reference_audio = load_audio(reference_audio)[1]
|
|
||||||
else:
|
|
||||||
reference_audio = None
|
|
||||||
|
|
||||||
audio_list = process_text(
|
|
||||||
text,
|
|
||||||
speaker,
|
|
||||||
sdp_ratio,
|
|
||||||
noise_scale,
|
|
||||||
noise_scale_w,
|
|
||||||
length_scale,
|
|
||||||
language,
|
|
||||||
reference_audio,
|
|
||||||
emotion,
|
|
||||||
style_text,
|
|
||||||
style_weight,
|
|
||||||
)
|
|
||||||
|
|
||||||
audio_concat = np.concatenate(audio_list)
|
|
||||||
return "Success", (hps.data.sampling_rate, audio_concat)
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
def format_utils(text, speaker):
|
|
||||||
_text, _lang = process_auto(text)
|
|
||||||
res = f"[{speaker}]"
|
|
||||||
for lang_s, content_s in zip(_lang, _text):
|
|
||||||
for lang, content in zip(lang_s, content_s):
|
|
||||||
res += f"<{lang.lower()}>{content}"
|
|
||||||
res += "|"
|
|
||||||
return "mix", res[:-1]
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
def load_audio(path):
|
|
||||||
audio, sr = librosa.load(path, 48000)
|
|
||||||
# audio = librosa.resample(audio, 44100, 48000)
|
|
||||||
return sr, audio
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
def gr_util(item):
|
|
||||||
if item == "Text prompt":
|
|
||||||
return {"visible": True, "__type__": "update"}, {
|
|
||||||
"visible": False,
|
|
||||||
"__type__": "update",
|
|
||||||
}
|
|
||||||
else:
|
|
||||||
return {"visible": False, "__type__": "update"}, {
|
|
||||||
"visible": True,
|
|
||||||
"__type__": "update",
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
if __name__ == "__main__":
|
|
||||||
if config.webui_config.debug:
|
|
||||||
logger.info("Enable DEBUG-LEVEL log")
|
|
||||||
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
|
|
||||||
hps = utils.get_hparams_from_file(config.webui_config.config_path)
|
|
||||||
# 若config.json中未指定版本则默认为最新版本
|
|
||||||
version = hps.version if hasattr(hps, "version") else latest_version
|
|
||||||
net_g = get_net_g(
|
|
||||||
model_path=config.webui_config.model, version=version, device=device, hps=hps
|
|
||||||
)
|
|
||||||
speaker_ids = hps.data.spk2id
|
|
||||||
speakers = list(speaker_ids.keys())
|
|
||||||
languages = ["ZH", "JP", "EN", "mix", "auto"]
|
|
||||||
with gr.Blocks() as app:
|
|
||||||
with gr.Row():
|
|
||||||
with gr.Column():
|
|
||||||
text = gr.TextArea(
|
|
||||||
label="输入文本内容",
|
|
||||||
placeholder="""
|
|
||||||
如果你选择语言为\'mix\'，必须按照格式输入，否则报错:
|
|
||||||
格式举例(zh是中文，jp是日语，不区分大小写；说话人举例:gongzi):
|
|
||||||
[说话人1]<zh>你好，こんにちは！ <jp>こんにちは，世界。
|
|
||||||
[说话人2]<zh>你好吗？<jp>元気ですか？
|
|
||||||
[说话人3]<zh>谢谢。<jp>どういたしまして。
|
|
||||||
...
|
|
||||||
另外，所有的语言选项都可以用'|'分割长段实现分句生成。
|
|
||||||
""",
|
|
||||||
)
|
|
||||||
trans = gr.Button("中翻日", variant="primary")
|
|
||||||
slicer = gr.Button("快速切分", variant="primary")
|
|
||||||
formatter = gr.Button("检测语言，并整理为 MIX 格式", variant="primary")
|
|
||||||
speaker = gr.Dropdown(
|
|
||||||
choices=speakers, value=speakers[0], label="Speaker"
|
|
||||||
)
|
|
||||||
_ = gr.Markdown(
|
|
||||||
value="提示模式（Prompt mode）：可选文字提示或音频提示，用于生成文字或音频指定风格的声音。\n",
|
|
||||||
visible=False,
|
|
||||||
)
|
|
||||||
prompt_mode = gr.Radio(
|
|
||||||
["Text prompt", "Audio prompt"],
|
|
||||||
label="Prompt Mode",
|
|
||||||
value="Text prompt",
|
|
||||||
visible=False,
|
|
||||||
)
|
|
||||||
text_prompt = gr.Textbox(
|
|
||||||
label="Text prompt",
|
|
||||||
placeholder="用文字描述生成风格。如：Happy",
|
|
||||||
value="Happy",
|
|
||||||
visible=False,
|
|
||||||
)
|
|
||||||
audio_prompt = gr.Audio(
|
|
||||||
label="Audio prompt", type="filepath", visible=False
|
|
||||||
)
|
|
||||||
sdp_ratio = gr.Slider(
|
|
||||||
minimum=0, maximum=1, value=0.5, step=0.1, label="SDP Ratio"
|
|
||||||
)
|
|
||||||
noise_scale = gr.Slider(
|
|
||||||
minimum=0.1, maximum=2, value=0.6, step=0.1, label="Noise"
|
|
||||||
)
|
|
||||||
noise_scale_w = gr.Slider(
|
|
||||||
minimum=0.1, maximum=2, value=0.9, step=0.1, label="Noise_W"
|
|
||||||
)
|
|
||||||
length_scale = gr.Slider(
|
|
||||||
minimum=0.1, maximum=2, value=1.0, step=0.1, label="Length"
|
|
||||||
)
|
|
||||||
language = gr.Dropdown(
|
|
||||||
choices=languages, value=languages[0], label="Language"
|
|
||||||
)
|
|
||||||
btn = gr.Button("生成音频！", variant="primary")
|
|
||||||
with gr.Column():
|
|
||||||
with gr.Accordion("融合文本语义", open=False):
|
|
||||||
gr.Markdown(
|
|
||||||
value="使用辅助文本的语意来辅助生成对话（语言保持与主文本相同）\n\n"
|
|
||||||
"**注意**：不要使用**指令式文本**（如：开心），要使用**带有强烈情感的文本**（如：我好快乐！！！）\n\n"
|
|
||||||
"效果较不明确，留空即为不使用该功能"
|
|
||||||
)
|
|
||||||
style_text = gr.Textbox(label="辅助文本")
|
|
||||||
style_weight = gr.Slider(
|
|
||||||
minimum=0,
|
|
||||||
maximum=1,
|
|
||||||
value=0.7,
|
|
||||||
step=0.1,
|
|
||||||
label="Weight",
|
|
||||||
info="主文本和辅助文本的bert混合比率，0表示仅主文本，1表示仅辅助文本",
|
|
||||||
)
|
|
||||||
with gr.Row():
|
|
||||||
with gr.Column():
|
|
||||||
interval_between_sent = gr.Slider(
|
|
||||||
minimum=0,
|
|
||||||
maximum=5,
|
|
||||||
value=0.2,
|
|
||||||
step=0.1,
|
|
||||||
label="句间停顿(秒)，勾选按句切分才生效",
|
|
||||||
)
|
|
||||||
interval_between_para = gr.Slider(
|
|
||||||
minimum=0,
|
|
||||||
maximum=10,
|
|
||||||
value=1,
|
|
||||||
step=0.1,
|
|
||||||
label="段间停顿(秒)，需要大于句间停顿才有效",
|
|
||||||
)
|
|
||||||
opt_cut_by_sent = gr.Checkbox(
|
|
||||||
label="按句切分 在按段落切分的基础上再按句子切分文本"
|
|
||||||
)
|
|
||||||
slicer = gr.Button("切分生成", variant="primary")
|
|
||||||
text_output = gr.Textbox(label="状态信息")
|
|
||||||
audio_output = gr.Audio(label="输出音频")
|
|
||||||
# explain_image = gr.Image(
|
|
||||||
# label="参数解释信息",
|
|
||||||
# show_label=True,
|
|
||||||
# show_share_button=False,
|
|
||||||
# show_download_button=False,
|
|
||||||
# value=os.path.abspath("./img/参数说明.png"),
|
|
||||||
# )
|
|
||||||
btn.click(
|
|
||||||
tts_fn,
|
|
||||||
inputs=[
|
|
||||||
text,
|
|
||||||
speaker,
|
|
||||||
sdp_ratio,
|
|
||||||
noise_scale,
|
|
||||||
noise_scale_w,
|
|
||||||
length_scale,
|
|
||||||
language,
|
|
||||||
audio_prompt,
|
|
||||||
text_prompt,
|
|
||||||
prompt_mode,
|
|
||||||
style_text,
|
|
||||||
style_weight,
|
|
||||||
],
|
|
||||||
outputs=[text_output, audio_output],
|
|
||||||
)
|
|
||||||
|
|
||||||
trans.click(
|
|
||||||
translate,
|
|
||||||
inputs=[text],
|
|
||||||
outputs=[text],
|
|
||||||
)
|
|
||||||
slicer.click(
|
|
||||||
tts_split,
|
|
||||||
inputs=[
|
|
||||||
text,
|
|
||||||
speaker,
|
|
||||||
sdp_ratio,
|
|
||||||
noise_scale,
|
|
||||||
noise_scale_w,
|
|
||||||
length_scale,
|
|
||||||
language,
|
|
||||||
opt_cut_by_sent,
|
|
||||||
interval_between_para,
|
|
||||||
interval_between_sent,
|
|
||||||
audio_prompt,
|
|
||||||
text_prompt,
|
|
||||||
style_text,
|
|
||||||
style_weight,
|
|
||||||
],
|
|
||||||
outputs=[text_output, audio_output],
|
|
||||||
)
|
|
||||||
|
|
||||||
prompt_mode.change(
|
|
||||||
lambda x: gr_util(x),
|
|
||||||
inputs=[prompt_mode],
|
|
||||||
outputs=[text_prompt, audio_prompt],
|
|
||||||
)
|
|
||||||
|
|
||||||
audio_prompt.upload(
|
|
||||||
lambda x: load_audio(x),
|
|
||||||
inputs=[audio_prompt],
|
|
||||||
outputs=[audio_prompt],
|
|
||||||
)
|
|
||||||
|
|
||||||
formatter.click(
|
|
||||||
format_utils,
|
|
||||||
inputs=[text, speaker],
|
|
||||||
outputs=[language, text],
|
|
||||||
)
|
|
||||||
|
|
||||||
print("推理页面已开启!")
|
|
||||||
webbrowser.open(f"http://127.0.0.1:{config.webui_config.port}")
|
|
||||||
app.launch(share=config.webui_config.share, server_port=config.webui_config.port)
|
|
||||||
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